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一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力

06-21 SEO技巧

运营是一门艺术,更是一门技术。

过去,“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。但是近几年,流量成本不断攀升,客观上要求我们进行精细化运营,用最少的钱办尽可能多的事。随着市场环境的变化,运营的渠道和方式不断增加,运营有了更加细致的分类。如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题,今天我们将和大家分享GrowingIO在数据运营方面的实战心得。


一、流量运营:多维度分析,优化渠道

流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题。过去粗放式的流量运营,仅仅关注PV、UV等虚荣指标,这是远远不够的。

1.流量概览指标体系

我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况,包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台,Web端主要看访问量、PV和UV,APP主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等,通过这些指标可以判断用户的活跃度。产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中,在不同的产品生命周期中,访客的类型一定有差异。

通过【概览】页面,运营人员清楚掌握流量指标及其变化趋势,可以很好的评估过去的工作以及预测未来的流量走向。

2.多维度的流量分析

在网站流量分析中,主要包括访问来源、流量入口(落地页)、广告(搜索词)等角度。

首先,访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等。在这个分析框架下,需要一层一层拆解,具体到每一个渠道进行流量分析。

以GrowingIO的博客为例,这是一个内容运营的子站,上面有很多数据分析和增长黑客的文章。我们通过访问来源分析发现,相比于其他渠道,从微博过来的用户数量和质量都偏低。在运营资源有限的情况下,我们可以重新规划一下媒体推广的策略,把精力放到高质量渠道上。

其次,落地页的分析对流量来说也是至关重要,因为落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面,一般会有较高的跳出率。

最后,广告投放也是目前流量运营的重要部分。一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式(点击、弹窗、效果引导)和销售分成等,我们通过多维度的分析来优化广告投放。

上面的三个因素主要是在web端的分析,对于APP分析,需要考虑分发渠道和app版本等因素。

3.转化漏斗分析

在增长模型中,流量进入后,还需要进一步激活和转化。激活在每个产品中的定义是不一样,无论如何,激活是需要一定的流程和步骤的。我们通过转化漏斗,可以发现每一步。

以上图为例,我们分别对转化的每一步进行分析,分析左侧的漏斗发现第一步到第二步的流失率最高,需要针对性优化。右侧对不同渠道进行转化率分析,发现总体转化率为8%,但是来至百度品牌专区(bzclk.baidu.com)的转化率高达44%,其他渠道的转化率不足3%。有了各个渠道的转化率数据,我们可以针对性优化渠道运营策略。

4.渠道优化配置

在进行一系列的流量分析和转化分析后,我们可以进行相对应的策略制定,具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。

对于成本低、质量高的渠道需要加大投放,对于成本高、质量高的渠道需要评估成本,对于质量低的渠道也需要做好评估。总体上,根据成本、流量转化等综合情况,对渠道配置进行整体管理和调优。

二、用户运营:精细化运营,提高留存

如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题,那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。

1.精细化运营

用户在产品上的交互行为很多,我们可以通过用户的行为对用户进行分类;然后根据不同群体的特征,进行精细化运营,促进用户的回访。

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