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5%的留存意味着30%的利润增长,如何激发活跃与提

06-18 SEO技巧

在新产品的建立过程中,由于用户量基数不足,产品管理人员主要工作目的是发现需求与获取用户。而随着产品日益趋向成熟,用户已形成规模,但由此而来的老用户也在不断流失。而随着竞品的增多,获取一个新用户的成本更是不断提高。

贝恩公司有过调查,在商业社会的5%用户留存意味着30%的利润增长,把产品卖给老用户的概率是新用户的三倍。比较而言,激活老用户的活跃度以及留住潜在用户成为了更重要的问题。

激发活跃

激发活跃-LinkedIn的启示

抓住“好友在用”

用户推广的三个方案,好友在用、好友推荐、广告,其中转化率最高的就是“好友在用”。互联网产品的特性就是用户规模达到一定级别,能够进而形成更多的价值。

LinkedIn在激活用户活跃的策略中,就很巧妙的运用了“好友在用”的方法。“我在浏览人脉网络时看到了你”,这是LinkedIn邀请好友邮件的文案,其中就将好友在用的场景呈现在被邀请的用户面前,让用户很直观的了解到好友真的在用。

新老关联:重建关系流

新用户注册时,LinkedIn会要求用户填写公司职位等信息,此时LinkedIn会推荐一些联系人给用户,这些联系人往往是与该公司或者该职位关联的用户,将用户与用户连接,不但能够促进新用户的融入,更可以激活老用户。用户的联系人代表了用户的人脉,人脉信息在用户资料页显示,帮助用户展示自己,用户自然乐意去做。

声誉系统

声誉系统是一个标签系统,用户可以对用户贴标签,表示对用户的认可。目前国内的职业社交软件也借鉴了该系统,例如“脉脉”中的标签系统,每次用户的点击可以使同一标签数目+1,认可的同一标签的数目到达一定数量颜色变化,例如脉脉是由蓝色变成黄色。声誉系统可以让雇主看到用户的影响力,并且是互助互利的,用户之间也会互相点击,促进了活跃。

通过试错了解用户喜好

A/B测试

当存在某些模棱两可的情况时,由于备选方案影响的多样性,无法简单的区别各种设计的效果,可以通过A/B测试来快速试错,快速选择。

A/B测试基本思想:

单一变量

2个方案

以某一方面的标准进行评估,例如转化率。

A/B测试面向的问题不是战略方案,而是某些产品设计的细节或者设计趋向的问题。例如Airbnb的收藏功能,Airbnb的收藏功能名字叫做”心愿单“,在进行A/B测试中,把收藏图标由收藏星型改成了爱心,使得收藏使用率提高了30%,倘若没有进行A/B测试,产品设计人员是绝对不敢轻易的改动该图标的。

A/B测试是对经验主义的抨击,它是数据驱动。

例如:在百姓网的移动APP设计中,关于付费购买增值服务的广告主信息问题有过争执。广告部同事认为应该置顶该信息,因为这可以为广告部门带来收入,而产品设计部门则基于经验认为该改动会影响用户体验,使得用户每次都看到这个东西,失去新鲜感。然而,经过A/B测试得出的数据,两者的核心数据相差的量级仅仅在千分位之后,这个改动竟然对用户体验几乎没有影响。这与产品设计的经验是相悖的。

但是,A/B测试有的时候也会出现问题。例如百姓网在求职服务的按钮设计中,“拨打电话”和“投递简历”两个按钮只能放一个,因此将其进行了测试,最后得出的结论是两者的数据不相上下,结合情景我们知道,针对不同的职位,意愿也不同。最后,技术部门更改了产品架构,把按钮的位置进行了更改,放入两个按钮,超脱了A/B测试的范围却更好的解决了问题。

突破功能障碍

在大大小小的产品中,总会有一些相似的竞品出现,而要从这些竞品中脱颖而出,需要的不仅仅是功能的完备,还需要超出用户的预期,突破技术及功能的障碍。

突破技术障碍

Skype作为一款语音通话软件,赢得了大多数用户的喜欢。其最主要的特点就是在耗费同样的流量下显得比竞品的通话更加“清晰”。很显然,Skype并没有发明一种更出色的音频压缩技术,而是采用了左右声道分别叠加的方式来播放语音,让用户产生立体感,对比单声道自然显得更加清晰。这一策略并没有解决语音压缩的问题,而是通过折中的方式给了用户更好地体验。

突破系统障碍

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